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martes, 23 de septiembre de 2008
La importancia de la Planificación estratégica
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lunes, 8 de septiembre de 2008
Beneficios e impacto del Data WareHouse
- Mejorar la entrega de Infromación: información completa, correcta, consistente, oportuna y accesible.
- Mejorar y agilizar el proceso de toma de decisiones: mayor confianza y entendimiento de las decisiones que se toman.
- Eliminata retardos de procesos empresariales causados por información incorrecta, incosistente.
- Integra y optimiza procesos gracias al uso comprativo e integrado de las fuentes de información.
- Elimina el procesamiento, y los recusos que implica, de datos inútiles y no necesarios que provienen de aplicaciones sin un correcto duseño o no eficientes.
- Miniminiza los costos causados por no disponer e información apropiada.
- la construcción del DW requiere la particiapción de los usuarios de información, así como depende de la realidad de la empresa tanto como las condiciones existentes.
- Las personas se ven en la obligación de desarrollar nuevas destrezas en el manejo de la tecnología.
- Nuevas Oportunidades para los especialistas y analistas de información.
- Lla madurez y evollución del DW dependerá de la experiencia que los usuarios tengan con el sistema.
- Los usuarios mediante los aplicativos informáticos para toma de decisiones necesitarn menos recurso sy experiencia para la construcción y modelamiento de la información requerida.
- Las conexiones entre procesos empresariales se clarifican y se consiegue una maximización de las secuencias de procesos empresariales al conseguirse mayo eficiencia y reducción de costos.
- Cuando se dispone de datos organizados y estructurados da soporte a mejor aprendizaje organizativo y complementarieda de otras aplicaciones de análisis extratégico.
- La toma de decisiones y la disponibilidad de datos consistentes y correctos, involucra la aceleración de planes estratégicos para una mejor gestión frente a un ambiente competitivo.
- Mejore asignación de roles y responsabilidades, ya que las personas y las áreas determina su ámbito de accción lo que le proporciona sinergia a la organización.
- La información compartida condude a un lengueja corporativo común, conocimiento común y mayor comunicación reflejados en los flujos de sus canales de comunicación.
- Conceptos y estructuras DW.
- Introducción de nuevas tecnologías.
- Nuevas responsabilidades de soporte.
- Nuevas destrezas en el análisis y diseño de requerimientos donde no hay mucha claridad.
- Tecnicas de desarrollo incremental y de soporte.
- Trabajo de equipo cooperativo.
Costos de Implementación de un Data Warehouse
Qué es un Data WareHouse - Data Mart
Se trata de un concepto, una tecnología que sirve para mejorar el manejo de información construido sobre la base de optimizar el uso y análisis de la misma.
Es el componente de un Sistema para toma de decisiones donde se almacena de forma integrada toda la información de la opeación del a Organización. Su objetivo es servir de almacén de datos estratégicos y tácticos y luego proporcionarla de forma integral.
Intenta responder a la compleja necesidad de obtención de información útil sin el sacrificio del rendimiento de las aplicaciones operacionales.
Generan bases de datos tangibles con una perspectiva histórica, utilizando datos de fuentes heterogéneas de manera que se logre una integración, a diferencia de los sistemas transaccionales su información no es volátil pero sí se actualiza.
Se puede decir también que se trata de una colección de datos orientados a temas, integrados, no volátiles; además, como herramienta estratégica de análisis de información para la toma de decisiones, aporta eliminando datos inútiles y no deseados que pueden obstaculizar la labor del tomador de decisiones así como evitar el procesamiento desde el ambiente operacional clásico.
Su función esencial es ser la base de un sistema gerencial, de cumplir un rol integrador de infromación proveniente de fuentes como : base de datos corporativas, bases de datos propias, de sistemas expertos, etc. De esta manera cumple el servicio de brindar una visión integrada de infromacipon enfocad a la toma de decisiones.
- Data Ware house central: Consta de un solo nivel con un almacén que soporta los requerimientosde información de toda la empresa.
- Data Warehouse Distribuido: Consta de solo un nivel que se particiona para distribuirlo a nivel departamental.
- Data WareHouse de Dos Niveles: soportan requerimientos de información tanto a nivel empresarial como departamental.
- Menos necesidad de recursos, consultas más rápidas por menos procesamiento de volumen de información.
- Simples y de fácil implementación que un DW.
Es intresante el último punto, puesto que si una empresa está pensando en implementar un Data Warehouse, puede empezar por un DataMart de manera que pueda ir imeplementándolo dando soporte a áreas funcionales de mayor importancia estratégica para la organización.
Suele suceder que los DW comiencen siendo data marts con el objetivo de minimizar los riegos para luego ir ampliandose gradualmente.